Estrategia para la recepción de pedidos apoyada en predicciones de negocio con business intelligence

RECEPTION ORDEN STRATEGY SUPPORTED IN BUSINESS PREDICTIONS WITH BUSINESS INTELLIGENCE

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Publicado en 3C Empresa – Volumen 6 Número 2 (Edición 30)

Autores


  • José David Parra Coba

  • Ricardo Patricio Medina Chicaiza

  • Santiago Alejandro Acurio Maldonado

Resumen

La investigación evidencia insuficientes aplicaciones móviles para la recepción de pedidos apoyadas en predicciones de negocio. El trabajo aplica dos metodologías: Kimball para la minería de datos y Mobile-D en el desarrollo de la aplicación Android. El resultado obtenido propone predicciones de negocios para el sistema financiero Slego. Se estudia el grado de similitud entre los pedidos sugeridos versus los reales, encontrándose valores de similitud aceptables, además se evidenció la reducción de tiempos en la toma del pedido.

Abstract

The research show insufficient mobile applications for receiving orders supported by business predictions. The project involves two methodologies: Kimball, for data mining; and, Mobile-D for Android application's development. The result proposes business predictions for the Slego financial system. The similarity degree between the suggested orders versus the actual orders is studied, finding acceptable similarity values, in addition, it was evidenced the reduction of times in the taking of the order.

Artículo

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Palabras clave

Android, Aplicativo móvil, Inteligencia de Negocios, Predicciones de negocios, Ventas.

Keywords

Android, mobile application, Business intelligence, Business predictions, Sales.

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