Utilización de la optimización multicriterio y redes neuronales como métodos para la mejora de la calidad de las piezas obtenidas por moldeo por inyección de termoplásticos

USE OF MULTICRITERIA OPTIMIZATION AND NEURAL NETWORKS AS METHODS TO IMPROVE THE QUALITY ON PIECES OBTAINED BY THERMOPLASTIC INJECTION MOULDING

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Publicado en 3C Tecnología – Nº 1

Autores

Miguel Ángel Sellés Cantó
Elena Pérez Bernabeu
Samuel Sánchez Caballero
Miguel Ángel Peydró Rasero

Resumen

El moldeo por inyección de termoplásticos es el proceso de fabricación de plásticos más utilizado en todo el mundo. Para poder fabricar piezas con la máxima calidad, se desarrolla una metodología que modeliza mediante una red neuronal dicho proceso. El error medio obtenido en la simplificación de dicho modelo es despreciable, siendo comprobado posteriormente mediante ensayos reales. Se determinan al mismo tiempo qué variables de entrada son las más influyentes en la calidad final de la pieza.

Abstract

The thermoplastic injection molding manufacturing process is the most widely used plastic manufacturing process worldwide. In order to manufacture parts with the highest quality, a methodology that modelizes that process using a neural network has been developed. The average error obtained in the model simplification is negligible, then being tested by real tests. At the same time, the input variables that are most influential in the final quality of the piece are finally determined.

Artículo

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Palabras clave

Red neuronal, optimación, inyección, plásticos, modelización.

Keywords

Neural network, optimization, injection, plastics, modelization.

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