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COMPARATIVA DE TENDENCIAS DE DESARROLLO DE
SOFTWARE MÓVIL
COMPARISON OF MOBILE SOFTWARE DEVELOPMENT TRENDS
Oscar Efrén Cárdenas Villavicencio
Grupo de Investigación de Ingeniería de Sistemas, Universidad Técnica de Machala, (Ecuador).
E-mail: oecardenas@utmachala.edu.ec ORCID: https://orcid.org/0000-0001-6570-8040
Mariuxi Paola Zea Ordóñez
Grupo de Investigación de Ingeniería de Sistemas, Universidad Técnica de Machala, (Ecuador).
E-mail: mzea@utmachala.edu.ec ORCID: https://orcid.org/0000-0001-8860-6282
Milton Rafael Valarezo Pardo
Grupo de Investigación de Ingeniería de Sistemas, Universidad Técnica de Machala, (Ecuador).
E-mail: mvalarezo@utmachala.edu.ec ORCID: https://orcid.org/0000-0003-1819-2074
Ricardo Alexander Ramón Ramón
Grupo de Investigación de Ingeniería de Sistemas, Universidad Técnica de Machala, (Ecuador).
E-mail: rramon2@utmachala.edu.ec ORCID: https://orcid.org/0000-0002-0235-1678
Recepción:
19/01/2021
Aceptación:
11/03/2021
Publicación:
29/03/2021
Citación sugerida:
Cárdenas, O. E., Zea, M. P., Valarezo, M. R., y Ramón, R. A. (2021). Comparativa de tendencias de
desarrollo de software móvil. 3C TIC. Cuadernos de desarrollo aplicados a las TIC, 9(4), 123-147. https://doi.
org/10.17993/3ctic.2021.101.123-147
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RESUMEN
Teniendo en cuenta las tendencias actuales, las necesidades que deben satisfacerse y el público al que
se enfrenta, es difícil para los desarrolladores determinar la mejor solución para su proyecto. A partir
de las preguntas planteadas, el objetivo es comparar las tendencias de desarrollo del software móvil
a través de la bibliografía y el análisis, incluyendo sus características generales, consumo de recursos,
usabilidad y nivel de interés general. La comparación se realiza mediante criterios de evaluación, los
cuales se comparan a través de una tabla que compara la realización de cada tendencia en base al
análisis subjetivo del equipo de investigación, la experiencia del usuario y la búsqueda bibliográca. El
análisis realizado muestra que, si bien Internet de las cosas no es del interés general de los usuarios que
buscan soluciones móviles, es una tendencia de desarrollo fácil de usar y que se benecia a nivel técnico.
PALABRAS CLAVE
Comparación, Análisis, Tendencias, Desarrollo de software móvil.
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ABSTRACT
Considering current trends, the needs to be met, and the audience you are facing, it is dicult for developers to determine the
best solution for their project. Based on the questions raised, the objective is to compare mobile software development trends
through bibliography and analysis, including its general characteristics, resource consumption, usability and level of general
interest. The comparison is carried out using evaluation criteria, which are compared through a table that compares the
performance of each trend based on the subjective analysis of the research team, the user experience and the bibliographic
search. The analysis carried out shows that although the Internet of Things is not in the general interest of users looking for
mobile solutions, it is an easy-to-use development trend that benets on a technical level.
KEYWORDS
Comparison, Analysis, Trends, Mobile software development.
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1. INTRODUCCIÓN
En la actualidad el desarrollo de aplicaciones móviles crece cada vez más debido a la conectividad que
ofrecen con el mundo; como usuarios todos tenemos un teléfono inteligente, y como desarrolladores se
busca cada vez más estar a la vanguardia de la innovación tecnológica. Como consecuencia al gran auge
que han tenido las aplicaciones móviles, la demanda de desarrollo a aumentado considerablemente,
ofreciendo soluciones a problemáticas comunes y especícas
Las tendencias en el desarrollo de aplicaciones móviles apuntan a un servicio o alternativa tecnológica
que facilita y mejora la experiencia del usuario en diferentes áreas, a pesar de que actualmente muchas
de ellas siguen requiriendo de equipos con características potentes, ya que se ha dado un mayor uso en
áreas como ingeniera, medicina e investigación cientíca; aunque se espera en un futuro, si siguen siendo
tendencia, poder aplicarse a nivel comercial y al alcance de todo público.
El avance en estas tendencias ha llevado a los desarrolladores a implementarlas en sus aplicaciones
móviles, ya sean privadas o comerciales, ofreciendo alternativas a soluciones simples o mejorando
los resultados que se obtendrían mediante una programación tradicional. Dada la amplia variedad
de tendencias actuales, es difícil para el desarrollador el determinar la más óptima para su proyecto,
considerando las necesidades que quiere cubrir y el público al que se proyecta.
Con base en la problemática planteada, se establece como objetivo el comparar tendencias de desarrollo
de software móvil mediante una investigación bibliográca y analítica sobre sus características generales,
consumo de recursos, usabilidad y el nivel de interés general.
La comparativa se realizó utilizando criterios de evaluación previamente denidos y presentados
mediante una tabla que contrasta el cumplimiento de los criterios de cada tendencia, esto se realizó
con base en un análisis subjetivo por parte del equipo de investigación, la experiencia de los usuarios
e investigación bibliográca. El análisis realizado da como resultado que el Internet de las Cosas es la
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tendencia de desarrollo con mayor facilidad de uso, y benecio a nivel técnico, a pesar de que no es
ampliamente investigado o de interés general por los usuarios que buscan soluciones móviles.
2. FUNDAMENTOS TEÓRICOS
2.1. DESARROLLO DE SOFTWARE
El desarrollo de software consiste en la implementación de una estructura basada en el ciclo de vida del
desarrollo para productos o sistemas de calidad. Dentro del desarrollo de software existe el denominado
desarrollo ágil, el cual ha dominado la segunda mitad de los últimos 50 años de ingeniería de software.
Una de las prácticas ágiles más comunes, permiten la reexión sobre el desempeño pasado, la discusión
sobre el progreso actual y trazar direcciones para mejoras futuras (Hoda, Salleh, y Grundy, 2018).
“El desarrollo de software es una actividad socio-técnica compleja que implica la coordinación de
diferentes disciplinas y conjuntos de habilidades” (Sedano, Ralph, y Péraire, 2017).
La identicación de las necesidades de los usuarios, la creación de funciones para estas necesidades, la
determinación del valor y la prioridad, la implementación de funciones, el lanzamiento y el soporte de
productos ofrecen amplias oportunidades para el desarrollo de software.
2.2. APLICACIONES MÓVILES
Las aplicaciones móviles son piezas de software destinadas al despliegue y funcionamiento en sistemas
operativos de dispositivos móviles, ya sean estos IOS o Android.
Según Hew et al. (2015) hay tres tipos de aplicaciones móviles, a saber, aplicaciones nativas, aplicaciones
web y aplicaciones híbridas. Las aplicaciones nativas se desarrollan para un sistema operativo. Las
aplicaciones web son sitios web que se parecen a las aplicaciones nativas, mientras que las aplicaciones
hibridas combinan aspecto de las anteriores y funcionan tanto en un entorno web como un sistema
operativo móvil.
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“El desarrollo de aplicaciones móviles está evolucionando rápidamente con un interés económico y
cientíco sustancial. Una de las principales razones del fracaso del desarrollo de aplicaciones móviles es
el creciente número de plataformas móviles” (Ahmad et al., 2018).
2.3. TENDENCIAS DE DESARROLLO MOVIL
Debido a la proliferación de dispositivos móviles y la cantidad de empresas que migran sus servicios
a Internet, existe una gran competencia en el mercado de aplicaciones móviles, lo que demuestra la
importancia de posicionar este mercado dentro de la empresa (Thomas et al., 2018).
Un estudio por parte de Dwivedi (2016) reveló que en el 2016 las tendencias de desarrollo móvil
apuntaban al uso de tecnologías portátiles que unican y aprovechan servicios de realidad virtual, realidad
aumentada, etc.; Suit Apps, las cuales se enfocan en resolver un único y especico problema o servicio;
Soluciones de almacenamiento en la nube, el cual combina el Cloud Computing y las aplicaciones
móviles; el procesamiento de Big Data y el desarrollo de aplicaciones hibridas.
2.3.1. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Tal como lo indican Lu et al. (2018), la Inteligencia Articial (IA) es una tecnología importante que
respalda la vida social y las actividades económicas diarias. Actualmente incluye una variedad de
tecnologías y herramientas, algunas probadas en el tiempo y otras que son relativamente nuevas.
La IA, en conjunto con tecnologías al alcance del usuario como dispositivos móviles tienen el potencial de
salvar vidas; con el uso de algoritmos de procesamiento del lenguaje natural y la minería de sentimientos
para el manejo de crisis y desastres naturales con base en los datos móviles para la estimación y rastreo
del desplazamiento de la población (Sun, Bocchini, y Davison, 2020).
La tendencia creciente de implementación de IA nace a partir del crecimiento de las redes y aplicaciones
móviles en los últimos años, convirtiendo a la informática móvil es el nuevo paradigma informático para
las redes móviles.
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Un ejemplo de la aplicación de Inteligencia articial en el ámbito móvil se vio en el desarrollo de una
plataforma de IA que permite múltiples marcos de aprendizaje para la informática de servicios móviles
para facilitar el trabajo de cientícos e ingenieros en diversos campos, esto mediante la programación
de la plataforma basada en clusters de IA; escalabilidad, disponibilidad y eciencia en el front-end; y la
comparación experimental. (Zhang et al., 2019).
2.3.2. INTERNET DE LAS COSAS
Según lo indican Lee et al. (2016), el Internet de las cosas (IoT) es una infraestructura global basada en
red, que utiliza muchas cosas, como dispositivos físicos o elementos virtuales con atributos, identicación
automática y capacidades de respuesta de conguración automática en comunicaciones estándar. IoT
signica que todo, incluidos los usuarios, las cosas y los datos espaciales, están conectadas entre sí a través
de Internet, de modo que la información se puede producir, recopilar y utilizar.
Los dispositivos móviles tienen el poder de procesamiento para mostrar, manipular, transmitir y compartir
grandes conjuntos de datos de imágenes, esto ha permitido su uso en áreas como la radiología (Gupta
et al., 2020).
La facilidad del uso de dispositivos móviles dio paso a la implementación de IoT para el manejo de casas
inteligentes, seguridad pública o asistencia para adultos mayores y discapacitados (Abhishek y Kaur,
2020).
2.3.3. REALIDAD VIRTUAL / REALIDAD AUMENTADA
La Realidad Virtual (VR) es un entorno generado por computadora. Al utilizar sensores o cascos para
proyectar el mundo digital y audífonos 3D y controladores, los humanos pueden interactuar con el
sentido de presencia en la vida real. Interactuar con el medio ambiente.
El uso de esta tecnología en dispositivo móviles magnico su presencia a nivel comercial, siendo un
medio para la interacción desde el mundo de los videojuegos hasta nes médicos y terapéuticos para
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el tratamiento de pacientes con desorden de ansiedad social bajo varios aspectos como diálogos entre
avatares y pacientes, audiencias virtuales, expresión facial emocional e interacción verbal (Emmelkamp,
Meyerbröker, y Morina, 2020).
Un ejemplo de su aplicación móvil es PeakLensVR, una aplicación móvil de realidad virtual que permite
a los usuarios usar sus dispositivos móviles para capturar imágenes panorámicas de montañas y luego
usar dispositivos VR de gama baja para ver estas imágenes, que contienen metadatos sobre los picos que
son visibles desde el punto de captura (La Salandra, Frajberg, y Fraternali, 2020).
Actualmente esta tecnología busca acercar la brecha entre la experiencia virtual y la real mejorando el
rendimiento de hardware y software.
Por otro lado, la realidad aumentada busca introducir elementos del mundo virtual a la interacción con
los usuarios del mundo real. Aplicaciones más modernas de esta tecnología en móviles se puede apreciar
en el videojuego Pokémon Go y los ltro AR de Instagram creados a partir del entorno de desarrollo
Spark Ar.
La implementación de la realidad aumentada en aplicaciones móviles funciona con una ayuda en varias
áreas como la educación inicial, presentado una aplicación móvil para el aprendizaje de conceptos
abstractos como la música, notación musical y ritmo. Benecio que trae la implementación de esta
tecnología son la motivación, las ganancias en el aprendizaje, la interacción y la colaboración, debido a
que padres y estudiantes ven una actitud positiva ante esta implementación tecnológica según estudios
(Rusiñol, Chazalon, y Diaz-Chito, 2018).
2.3.4. PROGRESSIVE WEB APPS
Las aplicaciones web progresivas (PWA) son aplicaciones web que funcionan como aplicaciones para
dispositivos móviles mediante el uso de Servic Worker y otras tecnologías.
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Tal como lo indican Fortunato y Bernardino (2018), una aplicación web progresiva (PWA) se centra en
el desarrollo progresivo e independiente de la plataforma que ejecutará la aplicación. Este fue quizás el
primer gran paso para estandarizar el desarrollo de aplicaciones para que estén disponibles en cualquier
dispositivo y plataforma con un navegador web.
2.3.5. APPS ON-DEMAND
La tecnología on-demand es un servicio en el cual se paga por lo que se usa, ajustándose estrictamente
a los requerimientos de los clientes.
Una plataforma de servicio bajo demanda conecta a los clientes sensibles al tiempo de espera con
proveedores de servicios independientes. Las plataformas de servicios a pedido son solo uno de los varios
tipos de plataformas en la economía colaborativa. Las plataformas de intercambio de productos, por
ejemplo, Airbnb o Turo, conectan a los clientes que buscan alquilar activos (por ejemplo, apartamentos,
automóviles) con los propietarios (Taylor, 2018).
En resumen, una app on-demand es un servicio mediador entre un usuario y el proveedor de un servicio,
pueda ser transporte, comida, hospedaje, salud, tness, etc.
Esta puede que sea la tendencia actual con menor aceptación por parte de los consumidores; un estudio
publicado por Yeap, Yapp, y Balakrishna (2017) reveló que de diez predictores, solo la personalización, la
inuencia social, la compatibilidad y el riesgo percibido tuvieron un impacto signicativo en la intención
de adopción del servicio on-demand, indicando que los desarrolladores o productores de aplicaciones
que utilizan este servicio deben centrarse mayormente en la personalización, inuencia social y el riesgo
percibido por parte del usuario.
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2.3.6. TECNOLOGÍA BEACON
Según lo indica Sykes (2020), beacon es un estándar introducido por Apple bajo en nombre de iBeacon en
el 2013, el cual aprovecha la tecnología Bluetooth Low Energy (BLE) para la comunicación automática
entre transmisores (beacon) y receptores como tabletas o teléfono inteligentes.
Esta tecnología BLE permite utiliza niveles de energía muy bajos con el n de ahorrar la batería del
dispositivo.
Existen aplicaciones en respuesta a problemáticas especícas como son el posicionamiento de interiores
en el sector salud y situaciones de emergencia, a lo cual se han propuesto aplicaciones hibridas combinan
una técnica de navegación estimada por peatones y el análisis del indicador de intensidad de señal
recibida (RSSI) de balizas BLE (Ciabattoni et al., 2019).
Con el auge de las beacon BLE, es decir, están surgiendo más soluciones de posicionamiento estándar
en diferentes contextos.
2.3.7. BÚSQUEDA POR VOZ (VOICE USER INTERFACES)
Las interfaces de usuario de voz que utilizan la búsqueda por voz, son servicios para el acceso a aplicativo
o a las funciones de una aplicación en un dispositivo, dando una mayor facilidad de uso a los usuarios.
El uso de la voz como medio de búsqueda tiene varias ventajas potenciales. Aunque la facilidad de uso de
la escritura ha mejorado en los últimos años, para la gran mayoría de los usuarios móviles, las consultas
de voz pueden seguir siendo bastante fáciles y rápidas. La voz también es una forma natural para que las
personas se comuniquen entre sí y se expresen (Guy, 2018).
Además, dado que la búsqueda por voz no requiere atención visual ni operación con las dos manos, se
puede realizar en situaciones como conducir, cocinar o hacer ejercicio, donde escribir la búsqueda puede
ser particularmente problemático, propenso a errores e incluso peligroso.
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Las interfaces de usuarios basadas en voz presentan una solución amigable para el manejo de dispositivos
para personas con discapacidad visual, emitiendo comandos de voz para la activación de aplicaciones
y funciones como la asistencia virtual que da Siri o Google Now; y la recepción de esa información
mediante voz como Talback y Voice Over (Khan y Khusro, 2019).
2.3.8. CHATBOTS
Un chatbot es una pieza de software que responde a una entrada de datos, principalmente escrita
bajo una interfaz de lenguaje natural, tendiendo como objetivo mantener una conversación, imitando
las respuestas de un comportamiento humano, ya sea mediante la programación de respuestas o el
aprendizaje.
Bajo un contexto histórico, ELIZA, el primer chatbot, se basaba en las ideas de Alan Turing sobre
la combinación de patrones y reconstrucción de oraciones, sin necesidad de una interfaz de lenguaje
natural, lo que permitía una conversación sostenida (Reshmi y Balakrishnan, 2016).
Esto inspiraría a la creación de muchos otros bots para empresas o desarrollados por la comunidad con
nes comerciales, educativo o de entretenimiento.
Un uso interesante a la tecnología de chatbots es en la medicina para reducir gastos de comunicación
médico-paciente y clínica-paciente en operaciones de rutina (Abashev et al., 2017). Esto gracias al rápido
desarrollo de los sistemas de mensajería móvil y chatbot, ha abierto un nuevo nicho para la comunicación
DP y CP.
Uno de los servicios más familiares para los usuarios de teléfonos inteligentes es la mensajería móvil.
En la actualidad, estos servicios de mensajería se están convirtiendo rápidamente en chatbots, incluidos
enlaces con plataformas comerciales para buscar servicio al cliente (Jeong y Seo, 2019).
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Debido a que solo usa la información de diálogo limitada previamente almacenada en la base de datos
de conocimiento, no puede proporcionar una respuesta exible cuando el chatbot recibe una pregunta
de entrada que no existe en la base de datos de conocimiento.
2.3.9. CLOUD-BASED
Las aplicaciones cloud-based son aquellas que se basan en la tecnología cloud computing; hacen
referencia al almacenamiento de datos fuera de nuestros dispositivos. Gracias a ellas podemos disponer
de nuestros archivos en cualquier momento y lugar.
Parte de la intención de utilizar aplicaciones basadas en la nube es por el limitado nivel de procesamiento
de información debido a la potencia del hardware; Uno de estos ejemplos está en una aplicación
destinada a la fusión de imágenes captadas por la cámara des dispositivo móvil y procesadas en un
entorno de computación en la nube para su posterior descarga, otorgando un rendimiento y calidad del
producto nal satisfactorio, garantizando la seguridad, escalabilidad y exibilidad de la plataforma a
través de la red 5G (Shi et al., 2019).
La implementación de una aplicación cloud-based se dio en el desarrollo de un sistema de promoción
de salud móvil dirigido a enfermedades cardiovasculares para Android que monitorea pulso, tiempo de
sueño, dieta, movimiento, etc. Haciendo uso de las comunicaciones móviles de tercera y cuarta generación
Wi-Fi se pueden usar para transferir información médica a capas basadas en la web y capas de bases
de datos basadas en la nube, reduciendo así costes, tiempos y la taza de recurrencia de enfermedades
cardiacas (Lin et al., 2019).
Las aplicaciones basadas en la nube presentan varias ventajas, las cuales fueron explotadas en el
establecimiento del sistema POEM (Personal On-demand execution Environment for Mobilecloud
computing), la cual (a) considere no solo la gestión de recursos entre dispositivos móviles y la nube, sino
también la gestión de recursos entre dispositivos móviles; (b) Utilice todo el sistema de nube móvil como
una plataforma de ejecución de aplicaciones móviles, lo que simplica y enriquece enormemente las
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aplicaciones de nube móvil. Desarrollo; (c) Resolver el problema de interoperabilidad entre dispositivos
móviles y proveedores de recursos en la nube, de modo que las aplicaciones móviles en la nube puedan
ejecutarse en múltiples máquinas virtuales y dispositivos móviles en la nube (Wu, Huang, y Zhu, 2015).
2.3.10. INSTANT APPS
Las aplicaciones instantáneas permiten al usuario de un dispositivo utilizar aplicaciones sin tener que
instalarlas. En la tienda de Google Play, da la opción de con el botón “Pruébelo” para realizar una
prueba sin descargar la aplicación. Durante el desarrollo de una aplicación Android, antes de publicarla
hay una opción a elegir para que pueda ser probada de forma instantánea al desplegarse (Späth, 2018).
Google anuncio las aplicaciones instantáneas en 2016, que permite a los usuarios probar la aplicación sin
instalarla. Las aplicaciones instantáneas se desarrollan como aplicaciones nativas sin otras habilidades,
pero existen muchas limitaciones. Por ejemplo, no pueden utilizar noticaciones ni servicios en segundo
plano. Al mismo tiempo, una vez que el usuario necesita una función no compatible en la aplicación
instantánea, el usuario debe descargar la aplicación de tamaño completo (Liu, Xu, y Ma, 2019).
3. METODOLOGÍA
La investigación a realizarse es de tipo bibliográca y analítica respecto a las tecnologías y servicios
en tendencia para el desarrollo de aplicaciones móviles. Para el desarrollo de este trabajo se consideró
el seguimiento de diferentes etapas, centrándose en la comparación de tendencias de desarrollo de
aplicaciones móviles, las cuales son:
1. Investigación bibliográca de trabajos correspondientes al uso de las tendencias descritas en el
desarrollo de aplicaciones móviles.
2. Establecimiento de indicadores de evaluación para el análisis comparativo de tendencias de
desarrollo de software móvil.
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3. Análisis subjetivo basado en la experiencia de usuarios e investigadores.
4. Elaboración de resultados y conclusiones sobre la comparación de tendencias para el desarrollo
de aplicaciones móviles.
3.1. SELECCIÓN DE TENDENCIAS A EVALUAR
Las tendencias de desarrollo a evaluar se seleccionaron considerando el auge que han tenido en los
últimos años, el desarrollo e investigación que se ha realizado y su implementación en distintas áreas y
otros tipos de software.
• Inteligencia Articial.
• Internet de las cosas.
• Realidad virtual.
• Realidad aumentada.
• Aplicaciones web progresivas.
• Aplicaciones bajo demanda.
• Tecnología de baliza.
• Búsqueda por voz.
• Bot conversacional.
• Basadas en la nube.
• Aplicaciones instantáneas.
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3.2. INDICADORES DE EVALUACIÓN
Entre los indicadores de evaluación se identican diferentes subíndices para cada tipo:
Tabla 1. Indicadores y subindicadores de evaluación.
Indicadores Subindicadores
Características generales de
aplicaciones móviles actuales
Funcionalidad Ofine
Gestión de recursos
Facilidad de acceso
Interacción con el entorno
Interoperabilidad
Servicio al cliente
Consumo de recursos de hardware
Batería
Memoria
Datos
Criterios de usabilidad de la aplicación
Compatibilidad con el dispositivo
Complejidad de uso
Uso comercial
Necesidad de dispositivos externos
Fuente: elaboración propia.
La comparación se realiza con base en los indicadores de evaluación establecidos y un análisis subjetivo
a partir de la investigación bibliográca realizada, la experiencia de usuarios de aplicaciones que usan
estas tendencias y al criterio de los investigadores.
4. RESULTADOS
A continuación, se presenta una serie de comparativas realizadas con base en aspectos fundamentales
que caracterizas a las aplicaciones móviles, para una mejor apreciación de la información se optó por
modelar una tabla de abreviaturas que será de utilidad en la presentación de los resultados.
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Tabla 2. Abreviaturas de tendencias de desarrollo móvil.
Servicio Nombre completo Abreviatura
Inteligencia Articial Articial Intelligence AI
Internet de las cosas Internet of things IoT
Realidad virtual Virtual veality VR
Realidad aumentada Augmented reality AR
Aplicaciones web progresivas Progressive Web Apps PWA
Aplicaciones bajo demanda Apps On-Demand AoD
Tecnología de baliza Beacon technology BT
Búsqueda por voz Voice search VS
Bot conversacional Chatbots C
Basadas en la nube Cloud-based CB
Aplicaciones instantáneas Instant Apps IA
Fuente: elaboración propia.
La Tabla 2 muestra una comparación de las características que cumplen mayormente las aplicaciones
móviles del mercado y que son compatibles a los servicios planteados como tendencias en el desarrollo
de aplicaciones móviles. Dentro de estas características se cuenta con funcionalidad oine, gestión de
recursos, facilidad de acceso, interacción con el entorno, interoperabilidad y servicio al cliente.
Tabla 3. Comparación de características de las tendencias de desarrollo de software móvil.
Características
Servicios en tendencia
AI IoT VR AR PWA AoD BT VS C CB IA
Funcionalidad Ofine X X X
Gestión de recursos X X X X
Facilidad de acceso X X X X X X
Interacción con el entorno X X X X X
Interoperabilidad X X X X
Servicio al cliente X X X X X X X
Fuente: elaboración propia
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Con base en la comparación realizada se puede decir que la tecnología que cumple con la mayor parte
de las características es el internet de las cosas (IoT), esta tendencia busca la automatización de servicios
y controles como domótica, cabe recalcar que el cumplimiento o no de las características comunes de
una aplicación móvil apunta mayormente a la necesidad que busca cumplir el uso de dicha tendencia,
debido a que muchas se enfocan en un entorno privado bajo ciertas condiciones de uso. Hablando de
una forma general, el internet de las cosas es una tendencia en el desarrollo de aplicaciones móviles en
constante desarrollo que busca la mayor cercanía comercial con los usuarios.
La Tabla 3 muestra una comparación del nivel de consumo de los recursos de un dispositivo móvil
inteligente que hace uso de aplicación con las tendencias propuestas. Se dene el nivel de consumo de
forma más entendible bajo la terminología de bajo, medio o alto.
Tabla 4. Comparación de nivel de consumo del servicio en tendencia de desarrollo móvil.
Servicios en tendencia
Tipo de consumo
Batería Memoria Datos/Internet
Inteligencia Articial Alto Alto Medio
Internet de las cosas Media Media Alta
Realidad virtual Alta Alta Media
Realidad aumentada Alta Alta Media
Aplicaciones web progresivas Media Media Alta
Aplicaciones bajo demanda Baja Baja Baja
Tecnología de baliza Baja Baja Baja
Búsqueda por voz Baja Media Alta
Bot conversacional Baja Baja Baja
Basadas en la nube Media Media Alta
Aplicaciones instantáneas Baja Baja Baja
Fuente: elaboración propia.
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Con base en la comparación realizada se puede decir que, debido a su naturaleza demandante, las
aplicaciones que hacen uso de Inteligencia articial, realizad virtual y realidad aumentada, demandan
muchos recursos del dispositivo, tomando en cuenta el aspecto comercial, debido a que estas tendencias
van evolucionando con base en la capacidad de dispositivos modernos, y no a la retrocompatibilidad con
otros aun funcionales.
En la Tabla 4 se muestra una comparación sobre aspecto de usabilidad de aplicaciones desarrolladas con
tendencia al uso de los servicios previamente descritos. Se dene de manera el nivel de complejidad de
forma más entendible bajo la terminología de bajo, medio o alto.
Tabla 5. Comparación de usabilidad de tendencias de desarrollo móvil.
Servicios en tendencia
Criterios de usabilidad
Compatibilidad con
el dispositivo
Complejidad de
uso
Uso comercial
Necesidad de
dispositivos
externos
Inteligencia Articial Medio Alto Medio No
Internet de las cosas Alto Media Alto Si
Realidad virtual Medio Bajo Medio Si
Realidad aumentada Medio Bajo Medio No
Aplicaciones web progresivas Media Media Medio No
Aplicaciones bajo demanda Alta Baja Alto No
Tecnología de baliza Alta Medio Alto Si
Búsqueda por voz Alta Bajo Medio No
Bot conversacional Alta Baja Alto No
Basadas en la nube Media Bajo Alto No
Aplicaciones instantáneas Alta Baja Medio No
Fuente: elaboración propia.
3C TIC. Cuadernos de desarrollo aplicados a las TIC. ISSN: 2254 – 6529 Ed. 36 Vol. 10 N.º 1 Marzo - Junio 2021
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Con base en la comparación realizada se puede decir que la compatibilidad de las aplicaciones
con el dispositivo aún se mantiene en un rango medio, puesto que muchas tendencias no se han
desarrollado bajo un punto de vista comercial, sino más como un medio de investigación, cientíco o de
entretenimiento; aunque con el desarrollo de nuevas tecnologías se espera que la compatibilidad sea alta
para cada tendencia y mayor usabilidad comercial; cada una de estas tendencias presenta un bajo nivel
de complejidad general en uso debido a la responsividad que se aplica últimamente en el desarrollo de
aplicaciones.
Al ser aplicaciones móviles, se espera que su uso se limite al consumo de los recursos del dispositivo
móvil, aunque en algunos casos, el uso de las tecnologías obliga al manejo de equipos adicionales que
complementan la funcionalidad, dígase de esto cascos para realidad virtual o sensores para IoT y
tecnología de baliza.
En la Gráca 1 se aprecia una comparación entre el nivel de interés público de cada tendencia en
búsquedas por parte de los usuarios desde el año 2015 hasta el año 2019.
Gráca 1. Índice de popularidad por búsqueda de usuarios.
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La elaboración de esta graca se realizó con base en el índice de interés que majea la plataforma Google
Trends, el cual valora con 100 la popularidad máxima de un tema, y con valores de 50-0 en base la
popularidad máxima en un periodo especico o a la falta de búsquedas de ese tema. En este caso se
recopilo información de cada tema en tendencia bajo el ltro de aplicaciones para móviles, reejando
que las aplicaciones basadas en la nube son de mayor interés en comparación con las demás tendencias
a lo largo de 5 años, seguido por las aplicaciones instantáneas y realidad virtual.
Con base en la gráca se puede decir que, entre las tendencias estudiadas, la que más interés ha generado
en los usuarios por medio de búsquedas en Google es de las aplicaciones basadas en la nube, con un
amplio margen respecto a las demás tendencias, lo cual se ha visto más equilibrado con el pasar de los
años, seguido de la inteligencia articial. Debido a que el ltro aplicado limita la búsqueda de los temas
a aquellos relacionados únicamente a aplicaciones móviles, no se toma en cuenta las búsquedas sobre
artículos, investigaciones o publicaciones, por no ser del interés general de los usuarios.
Cabe recalcar que muchas de las aplicaciones que manejan estos servicios no se realizan de forma
comercial, sino bajo pedido dentro de las propias organizaciones que las manejan para mejorar su
productividad; además de que, a pesar de que los valores obtenidos son una media de las búsquedas de
todo el año, estas se realizan mayormente en países que explotan esta tecnología, como India o China,
que siguen estudiándolas e implementándolas en diferentes áreas.
6. CONCLUSIONES
Es primordial para los desarrolladores establecer exactamente la nalidad de la pieza de software,
identicando cual tendencia se acopla de mejor manera a su funcionamiento, estas tendencias indican
hacia donde se apuntan las nuevas tecnologías y el interés general.
La inteligencia articial en aplicaciones móviles representa actualmente un medio poco viable para su
uso comercial, debido a su poca integración con características de las aplicaciones móviles, altos niveles
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de consumo de recursos de hardware, junto con la realidad virtual y aumentada; y una complejidad
media/alta; La inteligencia articial se adapta en su mayoría a las características de las aplicaciones
móviles, con un consumo de nivel medio y alta usabilidad. Hablando del interés de los usuarios, las
aplicaciones basadas en la nube posees más popularidad, aunque actualmente se ha visto mayor interés
de cada tendencia.
No se podría decir que existe una tendencia mejor o superior que otra, puesto que cada una se enfoca a
satisfacer un área en especíco o mejorar la experiencia del usuario. La comparativa realizada permitió
identicar el nivel de progreso actual de las tendencias aplicadas en el desarrollo de aplicaciones móviles,
por lo que se puede notar que estas tecnologías buscan estar a la vanguardia del desarrollo y acercarse
cada vez más a una experiencia de uso más moderna. El internet de las cosas es una de las tendencias
más conocidas y aplicadas en un entorno comercial, por lo que se podría decir que su implementación e
investigación en nuevos campos seguirá en desarrollo; llegando a ser así, junto con el resto de tendencias
cada vez más óptimas para la distribución y uso comercial.
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