3C TIC. Cuadernos de desarrollo aplicados a las TIC. ISSN: 2254 – 6529 Ed. 40 Vol. 11 N.º 1 Marzo - Junio 2022
133 https://doi.org/10.17993/3ctic.2022.111
APORTES DE INGENIERÍA EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL
APLICADA EN LA EDUCACIÓN
ENGINEERING CONTRIBUTIONS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE
APPLIED IN EDUCATION
Francisca Silva Hernández
Profesora investigadora. Universidad Juárez Autónoma de Tabasco, Tabasco, (México).
E-mail: fany987@hotmail.com ORCID: https://orcid.org/0000-0003-3533-0002
Germán Martínez Prats
Profesor investigador. Universidad Juárez Autónoma de Tabasco, Tabasco, (México).
E-mail: germanmtzprats@hotmail.com ORCID: https://orcid.org/0000-0001-6371-448X
Recepción: 23/08/2021 Aceptación: 20/10/2021 Publicación: 29/03/2022
Citación sugerida:
Silva, F., y Martínez G. (2022). Aportes de ingeniería en inteligencia articial aplicada en la educación. 3C TIC.
Cuadernos de desarrollo aplicados a las TIC, 11(1), 133-143. https://doi.org/10.17993/3ctic.2022.111.133-143
3C TIC. Cuadernos de desarrollo aplicados a las TIC. ISSN: 2254 – 6529 Ed. 40 Vol. 11 N.º 1 Marzo - Junio 2022
134 https://doi.org/10.17993/3ctic.2022.111.133-143
RESUMEN
La ingeniería en Inteligencia Articial (IA) es de carácter multidisciplinario que conlleva mediante
sistema inteligente la capacidad de realizar acciones de forma independiente con base a algoritmos.
En el ámbito educativo los aportes de la aplicabilidad de la inteligencia articial representan retos y
oportunidades en los programas educativos. Este documento tiene como objeto describir los aportes de
algunos recursos que fortalecen la calidad educativa a partir de la ingeniería en inteligencia articial con
herramientas digitales e innovación tecnológica. Mismas que ante una situación de cambios constantes
representan un mecanismo de acción para trabajar en la brecha de desigualdad con medios y recursos
digitales a partir de sistemas inteligentes que sin duda en el proceso de transición en mayor desarrollo y
crecimiento de toda nación, sobrelleva aplicar avances de la ciencia y tecnología en el sector educativo.
PALABRAS CLAVE
Ciencia, Educación, Herramientas Digitales, Innovación, Responsabilidad Social, Tecnología.
3C TIC. Cuadernos de desarrollo aplicados a las TIC. ISSN: 2254 – 6529 Ed. 40 Vol. 11 N.º 1 Marzo - Junio 2022
135 https://doi.org/10.17993/3ctic.2022.111.133-143
ABSTRACT
Engineering in Articial Intelligence (AI) is multidisciplinary in nature that entails through an intelligent system the ability
to perform actions independently based on algorithms. In the educational eld, the contributions of the applicability of
articial intelligence represent challenges and opportunities in educational programs. This document aims to describe the
contributions of some resources that strengthen educational quality from engineering in articial intelligence with digital
tools and technological innovation. In the face of a situation of constant changes, they represent a mechanism of action to
work on the inequality gap with digital means and resources based on intelligent systems that undoubtedly in the process of
transition in greater development and growth of every nation, copes with applying advances in science and technology in the
education sector.
KEYWORDS
Science, Education, Digital Tools, Innovation, Social Responsibility, Technology.
3C TIC. Cuadernos de desarrollo aplicados a las TIC. ISSN: 2254 – 6529 Ed. 40 Vol. 11 N.º 1 Marzo - Junio 2022
136 https://doi.org/10.17993/3ctic.2022.111.133-143
1. INTRODUCCIÓN
La ingeniería en inteligencia articial es un proceso de desarrollo en la ciencia y tecnología a nivel
global, trascendiendo aspectos innovadores en diversos ámbitos permitiendo potencializar naciones en
los diversos ámbitos.
El uso de las nuevas tecnologías, fuentes de información y metodologías para propósitos sociales y
políticas públicas es prometedor, como lo muestran los proyectos en la academia, las organizaciones de
la sociedad civil, los organismos internacionales y las ocinas nacionales de estadística, sin embargo, es
necesario expandir y democratizar el uso y conocimientos de estas innovaciones para materializar las
oportunidades que representan (INEGI-COLMEX, 2019).
En el caso particular de los benecios aplicados en la educación pueden abonar de forma gradual
en los procesos de la brecha educativa y desigualdad, mediante sistemas de gestión, infraestructura y
ecosistema de innovación.
Los Objetivos de Desarrollo Sostenible (Naciones Unidas, 2015) en el objetivo cuatro denominado
“educación de calidad” se apuesta por que los países obtengan e implementen recursos innovadores y
adecuados al contexto para el acceso a la educación a distancia aprovechando la tecnología. Al respecto,
es importante el Consenso de Beijing sobre la Inteligencia Articial y la Educación (UNESCO, 2019)
dicho documento establece recomendaciones para emplear la Inteligencia Articial con base a lo
señalado en los apartados 17 a 19 del preámbulo de la Agenda 2030 que permitan sistemas de enseñanza
adaptativos.
Es por ello, que en las siguientes líneas se desarrolla la contribución de la ciencia y tecnología con
innovación aplicado en los procesos educativos de enseñanza aprendizaje, como una vía que refuerza la
calidad educativa con equidad y acceso universal de acuerdo a las condiciones del medio.
3C TIC. Cuadernos de desarrollo aplicados a las TIC. ISSN: 2254 – 6529 Ed. 40 Vol. 11 N.º 1 Marzo - Junio 2022
137 https://doi.org/10.17993/3ctic.2022.111.133-143
2. METODOLOGÍA
Aportes de ingeniería en inteligencia articial aplicada en la educación es un documento basado en una
metodología cualitativa, estructurada en la consulta de revisión documental de artículos e informes de
fuentes ociales e institucionales. Tiene un enfoque descriptivo de los aportes de recursos tecnológicos
e innovación aplicados en la educación, que han mostrado resultados alentadores en la mejora de la
calidad educativa, ya que lleva implícito no sólo el aspecto del desarrollo de contenido en los programas
educativos, sino también se presentan los aportes en infraestructura que abona a la calidad educativa.
3. RESULTADOS
La inteligencia articial es concebida desde dos posturas, la primera hace referencia al tipo débil es
caracterizada por uso particular de máquinas para el estudio de las posibilidades cognitivas del ser
humano; y la segunda denominada fuerte es caracterizada por el vínculo entre inteligencia articial y la
humana, con interés de mayor vinculación en su proceso de relación (Porcelli, 2020; Hardy, 2001). De
igual forma la integran técnicas tales como la robótica, las redes neuronales, sistemas expertos, algoritmos
genéticos, búsqueda de soluciones, representación del conocimiento, procesamiento del lenguaje natural
y reconocimiento de patrones.
En el caso de la ingeniería de inteligencia articial algunos recursos o herramientas que han favorecido
en las competencias del ámbito educativo son las siguientes (UNESCO, 2021; Secretaría de Educación
Pública, 2020a; Jara y Ochoa, 2020; Moreno, 2019):
• Orquestadores de redes de aprendizaje.
• Aprendizaje colaborativo con Inteligencia Articial.
• Sistemas de tutoría inteligentes.
• Sistemas de aprendizaje basado en la colaboración y el diálogo.
3C TIC. Cuadernos de desarrollo aplicados a las TIC. ISSN: 2254 – 6529 Ed. 40 Vol. 11 N.º 1 Marzo - Junio 2022
138 https://doi.org/10.17993/3ctic.2022.111.133-143
• Entornos de aprendizaje exploratorio.
• Evaluación automatizada de la escritura.
• Agentes enseñables.
• Realidad virtual y aumentada en educación.
• Aprendizaje de idiomas y lectura con apoyo de inteligencia articial.
• Robots inteligentes.
Algunos ejemplos de prueba piloto, monitoreo y evaluación como acción de política pública de acuerdo
a la UNESCO (2021) son:
Figura 1. Recursos y herramientas de Inteligencia Articial aplicadas en la educación.
Fuente: elaboración propia con base a UNESCO (2021, p.44).
3C TIC. Cuadernos de desarrollo aplicados a las TIC. ISSN: 2254 – 6529 Ed. 40 Vol. 11 N.º 1 Marzo - Junio 2022
139 https://doi.org/10.17993/3ctic.2022.111.133-143
Estos recursos y herramientas promueven las habilidades amplias y transferibles, tales como la
socioemocional, la metacognición, la colaboración, la resolución de problemas y la creatividad, lo que
prepondera una estrategia pedagógica a largo plazo.
La implementación y desarrollo de la inteligencia articial con la educación debe tener pilares a través
de políticas públicas, en el caso de la Secretaría de Educación Pública en México (2021), maniesta
que no sólo debe limitarse a ser usuarios sino ser creadores de nuevas tecnologías; en el año 2021
de @prende mx, Microsoft México y Code.org trabajaron en conjunto para abonar en la educación
formal mediante la sensibilización del cuidado del planeta, se trata de aanzar entornos de innovación
educativa digital (Secretaría de Educación Pública, 2020b). Por lo anterior, la incorporación, acceso
(Secretaría de Educación Pública, 2020c), aplicación, desarrollo e implementación de la ingeniería en
inteligencia articial debe coadyuvar a la formación educativa formal considerando y aanzando una
sociedad con democracia, ética, equitativa e inclusiva en el desarrollo sostenible, los derechos humanos,
la igualdad de género, la cultura de paz y no violencia.
4. CONCLUSIÓN
Las aportaciones de la ingeniería de la inteligencia articial en el ámbito educativo deben verse como
acción y estrategias de políticas públicas que favorezcan el proceso de enseñanza aprendizaje. Por lo que
es importante que la comunidad estudiantil (alumnos, profesores, personal administrativo y autoridades)
tenga conocimiento de programas especializados en ciencia, tecnología integrados de forma especíca
en las áreas de los niveles educativos de forma progresiva y sustantiva.
Asimismo, se fortalece el proceso de transición de un lenguaje digital con competencias diversas como
pensamiento computacional, programación, competencias informáticas, competencias informacionales
y audiovisuales (Ocaña et al., 2019) en un entorno multivariable en el que, el desarrollo e implantación
debe ser conforme a las necesidades del contexto.
3C TIC. Cuadernos de desarrollo aplicados a las TIC. ISSN: 2254 – 6529 Ed. 40 Vol. 11 N.º 1 Marzo - Junio 2022
140 https://doi.org/10.17993/3ctic.2022.111.133-143
La inteligencia articial representa todavía un foco de discusión en riesgos y retos (López, 2019; Corvalán,
2018) por cambio de paradigma, el uso y n que se haga de ella determina el alcance e impacto para
las sociedades y naciones en el mundo, se apuesta a su uso sostenible para el desarrollo y crecimiento
de un bien común como lo es la educación, ya que permite mayor acceso a la misma, con calidad
mediante sistemas inteligentes, aprendizaje permanente, formación, capacitación y actualización de
forma progresiva con los recursos y herramientas que otorga.
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Corvalán, J. G. (2018). Articial intelligence: challenges and opportunities - Prometea: the rst arti-
cial intelligence of Latin America at the service of the Justice System, ARTIGOS, 5(1). https://doi.
org/10.5380/rinc.v5i1.55334
Hardy, T. (2001). IA: Inteligencia Articial. POLIS, Revista Latinoamericana, 1(2). https://www.redalyc.
org/articulo.oa?id=30500219
INEGI-COLMEX. (2019). Conferencia sobre Grandes Datos en Ciencias Sociales y Políticas Públicas.
Recurado de https://www.inegi.org.mx/eventos/2019/bigdata/
Jara, I., y Ochoa, J. M. (2020). Usos y efectos de la inteligencia articial en educación. Banco Intera-
mericano de Desarrollo, Estado Unidos.
López, M. J. (2019). La.s narrativas de la inteligencia articial, Revista de Bioética y Derecho, 46. Recupe-
rado de https://scielo.isciii.es/pdf/bioetica/n46/1886-5887-bioetica-46-00005.pdf
Moreno, R. D. (2019). The arrival of articial intelligence to education, RITI Journal, 7(14). https://
doi.org/10.36825/RITI.07.14.022
3C TIC. Cuadernos de desarrollo aplicados a las TIC. ISSN: 2254 – 6529 Ed. 40 Vol. 11 N.º 1 Marzo - Junio 2022
141 https://doi.org/10.17993/3ctic.2022.111.133-143
Naciones Unidas. (2015). Objetivo 4: Garantizar una educación inclusiva, equitativa y de calidad y
promover oportunidades de aprendizaje durante toda la vida para todos. Recuperado de https://
www.un.org/sustainabledevelopment/es/education/
Ocaña-Fernández, Y., Valenzuela, L. A. y Garro, L. L. (2019). Articial Intelligence and its
Implications in Higher Education, Propósitos y Representaciones, 7(2). http://dx.doi.org/10.20511/
pyr2019.v7n2.274
Porcelli, A. M. (2020). La inteligencia articial y la robótica: sus dilemas sociales, éticos y jurídicos. De-
recho global. Estudios sobre derecho y justicia, 6(16), 49-105. https://doi.org/10.32870/dgedj.v6i16.286
Secretaría de Educación Pública. (2020a). Boletín No. 178 Aprueba el CONALEP creación de tres
nuevas carreras profesionales técnicas. https://www.gob.mx/sep/articulos/boletin-no-178-aprue-
ba-el-conalep-creacion-de-tres-nuevas-carreras-profesionales-tecnicas
Secretaría de Educación Pública. (2020b). Boletín SEP no. 299 Inician Huawei, @prende.mx y
la DGTVE Master Class sobre aprendizaje y competencias digitales. https://www.gob.mx/sep/
articulos/boletin-sep-no-299-inician-huawei-prende-mx-y-la-dgtve-master-class-sobre-aprendi-
zaje-y-competencias-digitales?idiom=es
Secretaría de Educación Pública. (2020c). Agenda Digital Educativa ADE.MX. https://infosen.
senado.gob.mx/sgsp/gaceta/64/2/2020-02-05-1/assets/documentos/Agenda_Digital_Educa-
cion.pdf
Secretaría de Educación Pública. (2021). Boletín SEP no. 248 Participa SEP, junto con Microsoft y
Code.org, en La Hora del Código para promover el uso y desarrollo de tecnologías. https://www.
gob.mx/sep/articulos/boletin-sep-no-248-participa-sep-junto-con-microsoft-y-code-org-en-la-
hora-del-codigo-para-promover-el-uso-y-desarrollo-de-tecnologias?idiom=es
3C TIC. Cuadernos de desarrollo aplicados a las TIC. ISSN: 2254 – 6529 Ed. 40 Vol. 11 N.º 1 Marzo - Junio 2022
142 https://doi.org/10.17993/3ctic.2022.111.133-143
UNESCO. (2019). BEIJING CONSENSUS on articial intelligence and education. China.
UNESCO. (2021). Inteligencia Articial y educación. Guía para las personas a cargo de formular po-
líticas.
